Проект по переходу на прогнозирование продаж с помощью ML является частью большой инициативы по трансформации процесса S&OP в компании. Команда менеджеров по планированию получила не просто более качественный прогноз, учитывающий факторы и закономерности, которые было невозможно прежде включать в прогноз силами статистических методов и аналитиков, но и пользовательский интерфейс в платформе Anaplan для проверки, корректировки и утверждения прогноза продаж.
Компания Greenfields является лидером по дистрибуции экзотических фруктов и ягод в России, реализуя свою продукцию в крупнейших национальных и региональных торговых сетях, а также в канале HORECA. Учитывая особенности работы со скоропортящейся продукцией, повышение качества прогноза продаж является приоритетом бизнеса. Особенно это актуально в отношении краткосрочного ежедневного прогноза продаж, который прежде создавался с помощью устаревшего IT решения и экспертизы менеджеров по планированию.
Создание модели прогнозирования спроса на базе алгоритмов Машинного обучения вошло в контур масштабного проекта по автоматизации процесса Планирования продаж и операций (S&OP) с помощью всемирно известной платформы интегрированного планирования Anaplan.
Командой Augmento была разработана и запущена ML-модель прогнозирования продаж для разных горизонтов: