Яндекс Маркет продолжает динамично развивать бизнес, планируя на платформе Optimacros

Яндекс Маркет — одна из крупнейших российских e-commerce платформ. Экосистема объединяет маркетплейс, сеть постаматов, складов и пунктов выдачи заказов, а также сервис «Маркет для бизнеса». Сегодня на платформе работает более 52,9 тыс. магазинов-партнеров, предлагая покупателям свыше 73 млн товаров.

Сотрудничество с командой Advanced началось в 2018 году, когда Яндекс Маркет начал выстраивать процессы интегрированного бизнес-планирования (IBP) на базе платформы Anaplan, включая финансового планирование (FP&A), управление спросом и поставками (Demand & Supply), планирование промо, планирование персонала (HR).

В 2024 году компания приняла стратегическое решение перейти на российскую платформу Optimacros — гибкое, low-code решение с локальным хранением данных и возможностью интеграции с внутренними системами. Важным фактором стала возможность дальнейшего развития и масштабирования платформы силами собственного Центра компетенций.

Для Яндекс Маркета было критически важным перенести все процессы на новую платформу в сжатые сроки, сохранить гибкость, скорость и прозрачность планирования, не нарушив работу подразделений и обеспечив непрерывность бизнеса.

Проект внедрения был реализован совместными усилиями Центра компетенций Яндекс Маркета и команды Advanced.

• Срок реализации — 3 месяца: за это время перенесён ключевой функционал и запущена масштабная доработка существующих и новых моделей. С сентября 2024 года планирование спроса, персонала и операций выполняется на платформе Optimacros с сохранением всей логики и бизнес-процессов в режиме business-as-usual.
• Процессы: перенесено 8 моделей: планирование продаж и операций (S&OP), поставки по точкам складов и сорт-центрам (Demand, Supply), бюджетные модели операций, планирование персонала (HR). Все команды работают с едиными данными и формируют единый план спроса, операций, затрат и персонала — прозрачный для всех участников цепочки. В рамках сквозного процесса формируется прогноз спроса по категориям, регионам, точкам выдачи; планируется загрузка складов и сортировочных центров, а также необходимая для этого численность персонала.
• Планы обновляются в скользящем режиме — каждые три дня, еженедельно или ежемесячно, в зависимости от процесса и модели. Сквозной поток данных позволяет быстро адаптироваться к изменению спроса, внешним факторам и операционной нагрузке.
• Методология и последовательность: проект реализовывался поэтапно — аудит моделей, пилот, масштабирование. Специальное приложение A2O, разработанное Advanced, позволило автоматизировать перенос структуры моделей из Anaplan в Optimacros и частично адаптировать формулы, что значительно ускорило процесс. Дальнейшие работы по уточнению и развитию моделей велись по методу Agile и были синхронизированы с внутренними процессами управления компании.
• Интеграция и архитектура: платформа интегрирована с рядом внутренних систем и хранилищ данных Яндекс Маркета. Решение развернуто on-premise, обеспечивая стабильность и контроль над управлением данными.
• Развитие и поддержка: в компании сформирован Центр компетенций Optimacros, в который входят 10 специалистов. Команда самостоятельно поддерживает и развивает решения, масштабируя их на другие бизнес-юниты Яндекса. Центром компетенций было реализовано более 10 новых моделей, из них 4 совместно с командой Advanced.
• Вовлеченность пользователей: на платформе работают более 200 пользователей из разных функциональных подразделений.

• Сохранена высокая эффективность планирования, прозрачность и точность прогнозов – складского, логистического, кадрового;
• Обеспечен доступ к достоверной отчётности в режиме реального времени;
• Эффективное сквозное планирование позволяет оптимизировать затраты, обеспечивать необходимые ресурсы под разную степень загруженности складов и сортировочных центров, выполнять заказы в срок, синхронизируя работу всех подразделений;
• Созданные модели масштабируются на новые бизнес-юниты в рамках экосистемы Яндекса с последующей донастройкой под особенности и потребности бизнесов;
• Команда больше времени уделяет аналитике, развитию бизнеса и принятию управленческих решений, а не перепроверке данных.