Ключ к успеху проекта по автоматизации бизнеса – в максимальном участии бизнеса при минимальном вовлечении IT-отдела. Anaplan доводит эту формулу до совершенства.
ROUST, крупнейшая алкогольная компания в Центральной и Восточной Европе и второй по величине производитель водки в мире, осуществляла финансовое и операционное планирование в Excel©, что вело к значительным затратам временных и трудовых ресурсов. Сценарное планирование различных функциональных блоков осуществлялось с использованием многочисленных электронных таблиц, плохо связанных между собой и не позволяющих осуществлять синхронизацию и одновременную работу пользователей в режиме реального времени.
С помощью платформы Anaplan реализовано планирование продаж продукции с последующим расчетом объемов производства, себестоимости и распределением общих затрат до уровня конкретного наименования продукта (SKU) и клиента. Создана система интегрированного сценарного планирования различных функциональных блоков в рамках единой модели: продажи, промо, себестоимость, логистика, ОРЕХ.
В настоящее время команда Advanced (в рамках дорожной карты развития уже созданного решения) реализует проект автоматизации процесса планирования спроса и промо-планирования. Цель проекта – связать блок планирования продаж и промо с существующей̆ финансовой̆ моделью и тем самым осуществить комплексную автоматизацию процесса S&OP на единой платформе.
В рамках реализуемого проекта будут созданы модели индивидуального прогнозирования клиентов, регионального планирования, интегрированное решение для сбора вводных от всех участников процесса (бренд-маркетинг, торговый маркетинг, отдел продаж, финансы), online-пересчёт в P&L, сценарное планирование.
В результате Коммерческая служба компании получит эффективный инструмент планирования спроса и промо активностей, а Финансовая служба – возможность оперативной работы с P&L в любой необходимой детализации (до клиента, SKU) с набором сценарных компонент для каждой из статей. Особый акцент планируется сделать на анализ эффекта проводимых промо и возврата на инвестиции, в конечном счете выводя данные от цены на полке до прибыли (net contribution) на уровне бренда/контрагента.