Запуск решения стал настоящим успехом, поскольку теперь я могу вносить изменения в реальном времени, тогда как раньше нам требовалось запускать Python-скрипт, что занимало слишком много времени. Теперь у нас действительно простой интегрированный процесс, в котором каждый может использовать платформу Anaplan, избегая ошибок человеческого фактора.
Unilever США – крупнейший бизнес в материнской компании Unilever, оперирующий значительным количеством брендов продуктовых категорий и отдельных бизнесов, таких как красота и уход за собой, уход за домом, чай и многие другие. Управление таким сложным и разнообразным портфелем стало серьезным вызовом во время пандемии, поскольку командам потребовался гибкий инструмент для планирования, чтобы иметь возможность оперативно реагировать на постоянно меняющиеся сигналы рынка.
Команда Финансового планирования, оказывающая поддержку команде Продаж и операций (S&OP) Unilever, была в поисках технологического решения, чтобы усовершенствовать и ускорить так называемый процесс Cash-up. В рамках этого процесса происходит перевод объемного выражения бизнес-плана в его денежное выражение из существующего модуля Anaplan в модуль Oracle PBCS с целью корректного отражения финансового результата в отчете о прибылях и убытках (P&L). Проблема существующего процесса заключалась в том, что он был преимущественно ручным, и, как следствие, сложно управляемым, что не позволяло команде заниматься более ценными задачами, а именно — анализом и сценарным планированием.
Платформа интегрированного планирования Anaplan была выбрана для автоматизации процесса “Cash up”, который некогда базировался на сложном Python-скрипте и множестве Excel файлов. Проект был реализован смешанной командой, состоящей из экспертов Advanced и компании Unilever. Это позволило запустить рабочее решение (MVP) в рекордные 2 месяца. Ключевые функциональные особенности созданного решения Anaplan: